In den USA steht derzeit für KI-Rechenzentren eine Leistung von etwa 4–35 GW zur Verfügung, abhängig von der Quelle und Definition (z. B. 4 GW speziell für AI im Jahr 2024 oder 35 GW für alle Datenzentren). Geplante Erweiterungen für KI treiben den Bedarf bis 2030–2035 auf 75–123 GW oder mehr, was massive Netzausbaus erfordert.
​

Aktuelle Kapazität
US-Datenzentren, inklusive KI, verbrauchen aktuell rund 4–4,4% des Stroms (ca. 100–176 TWh jährlich), was einer Spitzenleistung von 4 GW (AI-spezifisch) bis 35 GW entspricht. Hyperscaler wie Microsoft und OpenAI warnen vor Netzinstabilitäten durch schnelle Lastwechsel.
​

Geplante Nachfrage
Prognosen sehen für KI-Rechenzentren bis 2030 einen Bedarf von 47–80 GW zusätzlich und bis 2035 bis zu 123 GW (über 30-fach Wachstum). Barclays schätzt 46 GW für Tech-Giganten, Deloitte 123 GW bis 2035.
​

Vergleichstabelle (GW Leistung)
Jahr Aktuell/Verfügbar Geplant/Erforderlich Quelle(n)
2024 4–35 GW -
​
2028/2030 - 47–80 GW
​
2035 - Gr 78–123 GW
​
Diese Zahlen basieren auf Schaubildern und Prognosen von Deloitte, BNEF und Goldman Sachs; genaue Verfügbarkeit hängt von Genehmigungen und Netzausbau ab.

https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/power-and-utilities/data-center-infras...

Gruß

Illusion