Erste Testergebnisse von repräsentativen Stichproben in Santa Clara County, Kalifornien. (mTuL)

DT, Samstag, 18.04.2020, 01:53 (vor 1470 Tagen)6632 Views
bearbeitet von DT, Samstag, 18.04.2020, 02:04

https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.14.20062463v1
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.04.14.20062463v1.full.pdf

COVID-19 Antibody Seroprevalence in Santa Clara County, California

These prevalence estimates represent a range between 48,000 and 81,000 people infected in Santa Clara County by early April, 50-85-fold more than the number of confirmed cases.


Auf Deutsch: zwischen 50 und 85 mal so viele Personen sind mit Corona infiziert als bestätigte Fälle.

Meine eigene Schätzung lag bei 2^(15/3)=2^5= Faktor 32.

15 Tage Inkubationszeit, 3 Tage Verdopplungszeit zu Beginn.

Bei Faktor 85 wären dann in Deutschland also mindestens 10 Mio Menschen infiziert.

Abstract

Background Addressing COVID-19 is a pressing health and social concern. To date, many epidemic projections and policies addressing COVID-19 have been designed without seroprevalence data to inform epidemic parameters. We measured the seroprevalence of antibodies to SARS-CoV-2 in Santa Clara County. Methods On 4/3-4/4, 2020, we tested county residents for antibodies to SARS-CoV-2 using a lateral flow immunoassay.

Participants were recruited using Facebook ads targeting a representative sample of the county by demographic and geographic characteristics. We report the prevalence of antibodies to SARS-CoV-2 in a sample of 3,330 people, adjusting for zip code, sex, and race/ethnicity. We also adjust for test performance characteristics using 3 different estimates: (i) the test manufacturer's data, (ii) a sample of 37 positive and 30 negative controls tested at Stanford, and (iii) a combination of both. Results The unadjusted prevalence of antibodies to SARS-CoV-2 in Santa Clara County was 1.5% (exact binomial 95CI 1.11-1.97%), and the population-weighted prevalence was 2.81% (95CI 2.24-3.37%). Under the three scenarios for test performance characteristics, the population prevalence of COVID-19 in Santa Clara ranged from 2.49% (95CI 1.80-3.17%) to 4.16% (2.58-5.70%).

These prevalence estimates represent a range between 48,000 and 81,000 people infected in Santa Clara County by early April, 50-85-fold more than the number of confirmed cases.
Conclusions
The population prevalence of SARS-CoV-2 antibodies in Santa Clara County implies that the infection is much more widespread than indicated by the number of confirmed cases. Population prevalence estimates can now be used to calibrate epidemic and mortality projections.


PS: Hier am 18.4. kurz vor 2.00h gepostet. Das Gelbe ist mal wieder ganz vorne. Mal sehen, wie lange die Propaganda-Schmierfinken von SpON, Welt & Co brauchen, bis sie die Auswirkungen begreifen. Dort ist weit und breit noch nix zu sehen.

Prophet, DarkStar & Co hatten recht: die Krankheit scheint viel weiter verbreitet zu sein als gedacht, selbst mein Faktor 32 war noch zu niedrig gegriffen. Und die Mortalität und Letalität scheint geringer zu sein als gedacht.

Schon vor 2 Wochen habe ich gefordert, daß 10000 Tests benutzt werden, um eine repräsentative Stichprobe zu machen. Streeck hat das nur in Gangelt gemacht, die Münchner wollten das in München machen, aber es hat viel zu lange gedauert. Man hätte binnen 3 Tagen 10000 Münchner random testen können wenn man nur gewollt hätte. Das ist eine extrem wichtige Entscheidungsgrundlage, denn es bedeutet, daß Deutschland wahrscheinlich schon zu einem 2-stelligen Prozentsatz durchseucht ist.


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