Hi Dieter,

das Ganze ist eigentlich eher zufällig entstanden.

Am Anfang wollte ich nur einen Weg finden, Aktien automatisiert analysieren zu lassen, um eine erste Vorsortierung zu bekommen: Welche Werte könnten überhaupt interessant sein und bei welchen lohnt es sich, genauer hinzusehen?

Auf GitHub bin ich dabei auf das Projekt „TauricAgents“ gestoßen. Das lässt über KI – beispielsweise ChatGPT oder Claude – relativ umfangreiche Analysen erstellen und betrachtet einen Wert dabei aus fünf unterschiedlichen Blickwinkeln. Neben den klassischen Daten fließen unter anderem die aktuelle Nachrichtenlage und Beiträge bzw. Stimmungen aus Foren ein. Eine solche Analyse ist allerdings nicht ganz kostenlos; je nach Umfang landen ungefähr 5 Euro an API-/Tokenkosten pro Durchlauf auf der Rechnung.

Ich habe mir damit zunächst einen Satz von Aktien analysieren lassen. Was mich dann aber ziemlich schnell interessiert hat, war eine ganz andere Frage:

**Wie gut lassen sich die Ergebnisse dieser KI-Analysen eigentlich mit einer Elliott-Wellen-Zählung in Deckung bringen?**

Damit fing das eigentliche Basteln an.

Es gibt ebenfalls auf GitHub eine Zählroutine für Elliott-Wellen. Die habe ich zunächst übernommen und anschließend Stück für Stück erweitert und angepasst. Dazu kamen weitere Regeln, Indikatoren und Eigenschaften; unter anderem habe ich beispielsweise Ellis X-Welle ergänzt bzw. berücksichtigt.

Inzwischen lasse ich diese Routine automatisiert über alle Werte laufen, für die ich zuvor die umfangreicheren KI-Analysen erstellen ließ. Die Ergebnisse landen anschließend auf einer statischen Homepage – ursprünglich eigentlich nur deshalb, damit ich selbst von überall bequem darauf zugreifen kann.

Und dann kam das nächste Problem: Elliott-Wellen sind bekanntlich nicht ganz so eindeutig, wie man es sich manchmal wünschen würde. " />

Eine Bewegung nach oben kann eine Korrektur sein, ein Impuls nach unten kann innerhalb einer Welle 2 oder 4 auftreten, und was zunächst wie ein Impuls aussieht, kann sich letztlich genauso gut als A- oder C-Welle herausstellen. Also habe ich angefangen, zusätzlich die erwarteten Richtungen der einzelnen Wellen anzuzeigen. Danach kamen die übergeordneten Wellenebenen dazu. Dann weitere Informationen. Dann noch ein Indikator. Und noch eine Plausibilitätsprüfung …

Naja – und so entsteht dann irgendwann so etwas. " />

Mittlerweile habe ich allerdings eher das umgekehrte Problem: Es werden so viele technische Werte, Wellenebenen, Richtungen und Eigenschaften berechnet, dass ich bei der eigentlichen Wellenzählung langsam selbst den Überblick verliere.

Genau deshalb würde mich die Meinung der Elliott-Wellen-Leute hier interessieren. Vor allem: **Sind die Zählungen nachvollziehbar? Wo seht ihr Fehler? Welche Fälle werden falsch interpretiert? Und gibt es typische Konstellationen, bei denen eine automatisierte Zählung zwangsläufig auf die Nase fallen wird?**

Das System läuft inzwischen weitgehend im Hintergrund. Der nächste Schritt wäre, ungefähr alle vier Wochen die Analysen erneut erstellen zu lassen und anschließend mehrere Dinge gegeneinander zu prüfen: die damalige Analyse gegen die tatsächlich eingetretene Kursbewegung, die neue Analyse gegen die alte – und natürlich beides wiederum gegen die jeweilige Elliott-Wellen-Zählung.

Eigentlich wollte ich nur Aktien automatisch vorsortieren.

Jetzt habe ich ein System, das KI-Analysen, Nachrichten, Forenmeinungen, technische Indikatoren und Elliott-Wellen miteinander vergleicht und anschließend überprüfen soll, wer davon eigentlich recht hatte.

Mal sehen, wohin das noch führt. " />

Es gibt jedenfalls noch einiges zu tun.

Und es braucht Tokens. Viele Tokens. " />

Gruß, ufi

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