Welche Versionen wurden verwendet (Consumer oder "Full Harness"?) und wie war das Prompt Management? Das spielt eine sehr wichtige Rolle, um zu vernünftigen Ergebnissen zu kommen.

Anekdote: Ich frage Gemini, ob man mit einem Segelboot in einer Bucht ruhig liegt. KI sagt nein, weil der Wind von NO kommt und deshalb Schwell zu erwarten ist. Allerdings ist die Bucht nach SO offen ...

Von der KI kann man sich allerdings hervorragende Prompts erstellen lassen, die das System zu einer ausführlichen Bewertung der eigenen Aussagen zwingen.

Grüsse

Anmerkungen

KERNKOMPONENTEN EINES KI-FULL-HARNESS

1. Werkzeuge (Tooling)
- Bindet externe Fähigkeiten an das KI-Modell an.
- Ermöglicht das Ausführen von Code und Programmen.
- Erlaubt Dateisystemzugriff und Dateioperationen.
- Integriert Web-Recherchen und API-Aufrufe.

2. Speicher & Kontextmanagement (Memory)
- Organisiert den gesamten Verlauf einer Interaktion.
- Komprimiert Informationen für langfristige Aufgaben.
- Verhindert das Vergessen von Details (Context Rot).
- Verwaltet den begrenzten Kontext-Arbeitsspeicher.

3. Sicherheits-Sandbox (Sandboxing)
- Isoliert potenziell gefährliche Handlungen der KI.
- Führt generierten Code in geschützten Umgebungen aus.
- Nutzt MicroVMs oder Container zur Schadensbegrenzung.
- Schützt das Host-System vor Fehlfunktionen oder Exploits.

4. Agenten-Schleife (Agentic Loop)
- Ermöglicht der KI, ein Ziel strukturiert zu planen.
- Steuert die autonome Ausführung einzelner Teilschritte.
- Bewertet Zwischenergebnisse eigenständig auf Fehler.
- Ermöglicht Selbstkorrektur und Nachbesserung bei Problemen.

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Afuera!