Das Gelbe Forum: Das Forum für Elliott-Wellen, Börse, Wirtschaft, Debitismus, Geld, Zins, Staat, Macht - Uni Beijing: Der Beginn selbstangetriebener neuronaler dynamischer Systeme

Uni Beijing: Der Beginn selbstangetriebener neuronaler dynamischer Systeme (Antwort)

stokk' — Wed, 09 Sep 2026 08:48:24 +0000

In einer Zeit sinkender globaler EROEI-Werte, in der die Energierücklaufquote zunehmend über die technologische und gesellschaftliche Nachhaltigkeit entscheidet, stehen diese Innovationen beispielhaft für einen gezielten Vorstoß hin zu einer exergiereichen, autarken Edge-Intelligenz.

Durch die Ermöglichung dezentraler, durch Umgebungsenergie angetriebener Echtzeitberechnungen gehen sie auf zentrale Fragen der Energieeffizienz, der Resilienz und der Fähigkeit komplexer Systeme ein, sich mit minimalem externem Aufwand selbst zu erhalten.

https://warwickpowell.substack.com/p/the-dawn-of-self-powered-neural-dynamical

Tschie, so war das (Antwort)

D-Marker — Tue, 08 Sep 2026 10:00:29 +0000

Meine Mutter hatte mal einen Schüler, der war nicht nur dumm, sondern auch noch frech und überheblich, gelinde gesagt.
Außerdem war es für meine Mutter als Klassenleiterin unmöglich, ihn zu versetzen.
Weil, alles Vieren und Fünfen auf seinem Zeugnis.

Der Direktor, der Politik unterstellt, setze damals per Dekret durch, dass dieser Schüler versetzt wurde.

(Ja , das gab es zu DDR-Zeiten auch).
Ehrlich wie meine Mutti war, hat sie wenigstens ins Zeugnis geschrieben:

"Hat sein Leistungsvermögen ausgeschöpft..."

Direktor damals:

"Helga, Du bringst mich in Teufels Küche..."

Tschie, so war das.

Auf Nachfrage weitere Erinnerungen.

LG
D-Marker (ungeimpft)

Woran liegt wohl das schlechte Pisa-Abschneiden? an den Massen von Immigrantenkindern in den Großstadtschulen (Antwort)

BerndBorchert — Tue, 08 Sep 2026 09:48:12 +0000

aus nicht nur bildungsfernen, sondern sogar bildungsfeindlichen Moslem-Familien.

Bernd Borchert

Dabei war der Islam in seiner kulturellen Blütezeit um die erste Jahrtausendwende herum das weltweite Zentrum der Wissenschaft, unter anderen für die in der thread-Eröffnung genannte Mathematik. Z.B. ist dieser Wissenschaftler berechtigterweise nicht nur der Namensgeber für "Algebra", sondern auch der für "Algorithmus":

https://de.wikipedia.org/wiki/Al-Chwarizmi

Spengler nannte den Niedergang von der Hochkultur damals zu der bildungsfeindlichen Islam-Kultur heutzutage (mit aktuellem Archetyp "Talahon"? ...) das "Fellachen"-Phänomen.

Deutschlands Schülerinnen und Schüler … (Antwort)

Ostfriese — Tue, 08 Sep 2026 09:00:50 +0000

Hallo D-Marker

"Jede Brut wird schlechter", hat mein Vadda mal gesagt.

Exakt

… so schlecht wie nie.

Quelle

https://www.handelsblatt.com/politik/deutschland/pisa-studie-schueler-in-deutschland-so...

Gruß - Ostfriese

Danke, Mathematik kann man nicht hoch genug anpinnen (Antwort)

D-Marker — Tue, 08 Sep 2026 07:55:10 +0000

"Jede Brut wird schlechter", hat mein Vadda mal gesagt.

Kann mich erinnern, als ich ihn (Lehrer) mal aus seiner Stammkneipe "Krone" als Kind abgeholt habe.

Da hat sich gerade ein Elter über die Noten seines Sohnes in der Schule beschwert, ein Bauer aus unserem Dorf.

Mit den Worten:

"Gott weiß Alles, ich weiß Nichts."

Die Antwort meines Vaters:

"Dem lieben Gott eine Eins, Dir eine Fünf."

LG
D-Marker (ungeimpft)

Die alternativen Nobelpreise 2026 (Antwort)

stokk' — Mon, 07 Sep 2026 08:30:23 +0000

Nature

https://www.nature.com/articles/d41586-026-02650-x?utm_source=Live+Audience&utm_cam...

ECONOMICS

Paul Piff, Daniel Stancato, Stéphane Côté, Rodolfo Mendoza-Denton and Dacher Keltner, for amassing evidence that wealthy people are more likely to engage in unethical behavior than are people with lower incomes.

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Kleptocracy

Kleptokratie

Wissenschaft: Die Ursprünge der Mathematik und KI

stokk' — Mon, 07 Sep 2026 08:18:17 +0000

The greatest living mathematician explains math from scratch

https://bigthinkmedia.substack.com/p/the-greatest-living-mathematician?hide_intro_popup=1

Timestamps

00:00:23 Chapter 1: The 6 essential elements of mathematics
00:01:14 Numbers: The oldest invention still in use
00:05:56 Algebra: the rules behind the rules
00:11:39 Geometry: How the Greeks measured the moon
00:13:30 Probability: Betting on uncertainty
00:17:00 Analysis: Taming infinity
00:24:07 Dynamics: The math of change

00:32:12 Chapter 2: How math solves the problems of science
00:34:30 Three discoveries that changed the world
00:48:17 Why math works and how it’s really done

00:54:29 Chapter 3: How AI is changing math and science forever
01:07:38 Why faster isn’t always better
01:15:18 What AI can do now and what’s at stake