(wahlweise auch "abkupfern", "fälschen" etc.).

Bei der KI gebe ich Dir Recht!

Noch!

Natürlich dachte ich auch sofort an den Buena Vista Social Club, aber auch deren Musik ist mir zu melancholisch im Sinne von:

Der Körper tanzt, aber die Seele verweilt in Wehmut.

Diese Musik könnte gut zu einem späten Nachmittag in der Tropensonne passen – wenn das Leben langsam wird, Erinnerungen hochkommen, vielleicht ein Hauch von Fernweh.

Ansonsten wird man sich vermutlich an künstliche Künstler/Artisten (ars, artis) gewöhnen müssen, die breite Masse wird das schlichtweg schon jetzt nicht mehr zu differentieren wissen.

Min. 90% aller Befragten dürften besagtes Musik-Machwerk für menschengemacht halten, sehr Viele wissen ja noch nicht einmal von den aktuellen, geschweige denn den zukünftigen Möglichkeiten.

Bleibt ultraspannend!

https://www.youtube.com/watch?v=_5sku3wI3DI

Und, ach ja:

Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) haben aufgrund ihrer Fähigkeit, menschliche Sprache zu verarbeiten und Aufgaben auszuführen, für die sie nicht explizit trainiert wurden, großes Interesse gefunden. Wir verfügen jedoch nur über ein begrenztes systematisches Verständnis der chemischen Fähigkeiten von LLMs, das erforderlich wäre, um Modelle zu verbessern und potenzielle Schäden zu mindern. Hier stellen wir ChemBench vor, ein automatisiertes System zur Bewertung des chemischen Wissens und der Argumentationsfähigkeiten moderner LLMs im Vergleich zur Expertise von Chemikern. Wir haben mehr als 2.700 Frage-Antwort-Paare kuratiert, führende Open- und Closed-Source-LLMs bewertet und festgestellt, dass die besten Modelle im Durchschnitt die besten menschlichen Chemiker in unserer Studie übertrafen. Allerdings haben die Modelle bei einigen grundlegenden Aufgaben Schwierigkeiten und geben überzogene Vorhersagen ab. Diese Ergebnisse zeigen die beeindruckenden chemischen Fähigkeiten von LLMs und unterstreichen gleichzeitig die Notwendigkeit weiterer Forschung, um ihre Sicherheit und Nützlichkeit zu verbessern. Sie schlagen auch eine Anpassung der Chemieausbildung vor und zeigen den Wert von Benchmarking-Rahmenwerken zur Bewertung von LLMs in bestimmten Bereichen.

Übersetzt mit DeepL.com (kostenlose Version)

https://www.nature.com/articles/s41557-025-01815-x

Wir vermuten Alle, mit welcher Geschwindigkeit AI sich entwickelt seit wenigen Jahren, hier frage ich mich, was wäre denn JETZT bereits möglich?
Oder in 1-2 Jahren???

Gebe dabei freimütig zu, dass ich erst komplett ohne jedwede Annahmen in "das Album" 'reingehört habe und ich das, wie ich später auch in den Kommentaren las, wie so einige Andere für "echt" gehalten habe.

Danke für diesen Erkenntnisgewinn!

https://www.youtube.com/watch?v=gROn0UyKCGM

https://www.youtube.com/watch?v=TuK85ssX67Y

Oder auch auf Deutsch:

https://www.youtube.com/watch?v=TF0-8dhJu_E

https://www.youtube.com/watch?v=g7v6hdbbv_k

Der Artikel ist leider auf Englisch, ggf. bitte Google Translate benutzen:

Fake bands and artificial songs are taking over YouTube and Spotify
AI-generated songs have made their way onto streaming services and it’s not just ambient or electronic music: fake bands, be they rock, salsa, or jazz, are also abundant

https://english.elpais.com/culture/2025-06-15/fake-bands-and-artificial-songs-are-takin...

Meinung? (Ich schreibe später noch was dazu, Hausmeister, bitte nicht anscheissen)